春节档带来的破纪录惊喜余温未消，电影市场又因一款名为Sora的文生视频大模型的问世迎来了“王炸”。作为OpenAI最新推出的视频模型，能够准确的通过用户输入的提示词生成长达60秒的高清视频，尽管还未正式公开使用，但已经引发了大规模热议。
Sora会对电影行业产生什么影响？Sora正式投用于视频生成领域后，短视频从业者的生存又是否将首当其冲？
白雪皑皑的城市街头，人们走在熙熙攘攘的城市街道上，街道一侧是布局整齐的商店，商店对面设立着一排售卖小吃、工艺品的小摊，行进到“镜头前”的女士仿佛意识到闯入了拍摄画面，对着“镜头”微微一笑……这是OpenAI公布的一段案例视频所呈现的画面。
北京大学文化产业研究院副院长陈少峰指出，Sora作为文生视频工具，将有效助力影视行业降本增效，对市场的影响力也将超越此前的ChatGPT。
编剧余飞也指出，从目前Sora的案例来看，尽管有一些小瑕疵，但还是达到了一定的视频创作水准。能完成细腻复杂的场景变换和镜头运动，也能够表达生动的角色表情。
高质量的画面背后，“影视行业失业论”在外界四起，特效师陈雄也坦言，“我现在的心态就冰火两重天”。陈雄表示，从ChatGPT开始，业内就在讨论生成视频大模型哪一天会来，之前预计是3年以上，没想到来得这么快。
不过，陈雄认为“Sora将颠覆行业”的观点过于极端，“‘五毛特效’可能会少很多，但影视特效制作精益求精的行业规则不会变，特效制作本身是一个需要精雕细琢的过程，目前的Sora产出依旧很粗糙的。”陈雄如是说。
工具的升级带来的首先是生产力的提升。导演张馨月指出，从ChatGPT到如今的Sora，对于从事内容生产工作的人而言，都是一种AI工具。所以能预见的是，人工智能走进行业，能提高拍摄之前筹备工作的效率，完成传统的手工绘制分镜等，实现画面预演，但是其局限性也很明显，实际投用过程中还要大量的人工干预。
而在陈少峰看来，任何新生事物进入市场，往往都会带来结构性失业，但是也同时创造了新的就业机会，因此重点是能否在发展与创新中，和新生事物共同成长。
制片人王彧在接受北京商报记者正常采访时谈到，短期来看，Sora暂时不会颠覆电影行业，但对于流媒体内容生产的影响是一定的。
在编剧曹欣怡看来，在Sora等AI工具的助力下，短视频创作者能更加灵活地探索和尝试新的创作方式和风格。同时，可以帮助创作者实现一些传统拍摄手法难以实现的特效和场景，为短视频创作带来更多的创新可能性。
而短视频博主安澜对于Sora对行业的影响力保持冷静态度：“会对短视频行业有所影响，但不至于快速地被颠覆。”
北京商报记者盘点案例视频后注意到，Sora的内容制作仍存在一些瑕疵。例如，在跑步机上倒着跑步；朝着生日蜡烛吹气但火焰无法被吹灭；五只灰狼幼崽在碎石子路上追逐嬉戏，但跟着时间的推移，狼的数量会莫名改变，动植物消失、变形甚至生出分身等怪诞的镜头会不时出现。
安澜进一步谈到，传统的短视频平台往往需要依赖专业的创作者和团队来生产优秀品质的内容，而Sora等文生视频的优点是极大地提高了短视频的生产效率，降低了短视频制作的门槛。但短视频从业者需要具备的是抓住热点并快速输出的能力，或是走“调性路线”，依靠视频风格、技术流的制作、内容质量等元素慢慢积累粉丝口碑而走向“出圈”。
另外，曹欣怡指出，AI工具生成的内容往往缺乏真正的个性和深度，这可能会引起短视频内容的同质化和缺乏创新。视频制作的门槛在AI工具的辅助下大幅度降低，也轻易造成大量的AI生成的短视频充斥在平台上，使得用户难以区分出真正有价值的内容，这将对那些以独特性和深度为竞争力的短视频创作者构成挑战。
近日，市场有消息称，在Sora引爆文生视频赛道之前，国内的字节跳动也推出了一款新型视频模型Boximator，与Gen-2、Pink1.0等既有模型相比，Boximator的独特之处在于，它可以通过文本输入精确地控制视频中人物或物体的运动。
2月20日，字节跳动有关人员回复北京商报记者称，Boximator是视频生成领域控制对象运动的技术方法研究项目，目前还无法作为完善的产品落地，距离国外领先的视频生成模型在画面质量、保真率、视频时长等方面还有很大差距。
同日，360创始人、董事长周鸿祎发布视频，分享对Open AI最新的文生视频大模型Sora的见解，称“Sora工作原理像人做梦，未来AGI比的就是算力和对世界的理解。”
周鸿祎称，用传统计算机、图形学、影视工业特效的方法来重现一些画面的时候，我们喜欢的是3D建模型、建立光照、搞粒子模型、然后一帧一帧地渲染。这种方法其实就是效率非常低、耗费非常贵的。是用一种最笨的方法模拟出了这样一个世界。但Sora的方法非常像人类的做梦——我们会梦到各种奇奇怪怪的东西，做梦所产生的依据是我们在正常生活中眼睛看到的东西，这种积累的经验，是不需要3D建模然后一帧一帧渲染的。所以Sora的工作原理非常像做梦的时候人类在大脑中去塑造一些场景的过程。
此外，周鸿祎也提到，他相信OpenAI手里已经有一个经过验证或者成型的AGI蓝图，但真要做到这一切，需要的算力绝不会比GPT4要低。未来谁先在AGI上取得突破，重点是两个要素，第一是是否有足够的算力支持，第二是能否通过摄像头和图形图像获得对这个物理世界规律的了解。
图片丨北京商报、Sora官网视频截图、新浪微博@周鸿祎 视频截图、视觉中国、壹图网
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